革命性技术精确定位活检以检测前列腺癌

 案例展示     |      2019-08-06

  在伦敦大学学院开发的医学软件将MRI扫描中的肿瘤信息覆盖到超声图像上,可以帮助指导外科医生进行活组织检查并改善前列腺癌检测。

  一组工程师和医学研究人员发现,该技术使外科医生能够获得在使用当前视觉检测方法时遗漏的临床相关癌症。根据欧洲▼▲泌尿学今天发表的研究结果,最好的方法是同时使用这两种技术。

  MRI靶向活组织检查的★◇▽▼•出现,其中MRI扫描用于通知外科医生在进行活组织检查(组织样本)之前肿瘤所处的位置,其检测率从过去五年的50%提高到接近90%。

  现在,SmartTarget系统进一步增强了这项技术,允许使用先进的图像处理和机器学习算法为每位患者的MRI扫描创建前列腺和癌症的3D模型。

  在活组织检查期间,该模型与超声图像融合以•☆■▲突出所关注的区▽•●◆域,否则该区域不出现在超声图像中,有助于在进行手术时引导外科医生。

  直到去年引入MRI靶向时,检测前列腺癌的既定方法涉及从前列腺进行活组织检查而不知道前列腺肿瘤可能在哪里,导致接近一半的危及生命的癌症被遗漏。

  “近年来,前列腺癌的检测速度一直在快速提高,这项技术进一◇=△▲步推动了科学的发展,使临床医生能够迅速获得前列腺癌,使患者能够及早获得正确的治疗,”共同高级作者Hashim Ahmed教授,他在搬到伦敦帝国理工学院之前开始了UCL医学的研究。

  在本研究中,129名疑似前列腺癌患者接受了◇…=▲两次活检 - 一次使用SmartTarget系统,一位外科医生△▪▲□△只能在视觉上检查MRI扫描。该研究由英国卫生和社会关怀部和惠康健康创新挑战基金资助,在UCLH进行。这两种策略结合起来检测出93种临床上显着的前列腺癌,每种癌症中有□◁80种患上了这些癌症。每个错过13,另一种方法▲●…△拾起。

  研究人员表示,外科医生对MRI扫描的视觉检查应与SmartTarget配合使用,因为使用这种技术可▪▲□◁以让外科医生学会◆◁•进行微妙的调整,例如在插入针头时适应患者和前列腺的运动。

  “我们开发了SmartTarget系统,为外科医生提◇•■★▼供关于前列腺肿瘤大小,形状和位置的重要信息,这些信息在超声图像上是不可见的,”共同资深作者Dean Barratt博士(UCL医学物理与生物医学工程和UCL医学图像计算中心),他发明并领导了Sma○▲-•■□rtTarget系统的开发。

  “该软件为他们提供了明确的目标。由于MRI靶向活组织检查需要非常高的专业知识和经验,我们希望SmartTarget显示的图像将有助于为更广泛的患者提供高精度的前列腺癌诊断和医院“。

  研究人员表示,新方法可以减少所需的活检数量,并减少过度▪…□▷▷•诊断对危害较小的癌症造成的不必要的手术。

  跨学科研究汇集▲★-●了工程师,泌尿科医师和放射科医师,由伦敦大学学院翻译研究办公室◆●△▼●支持进行项目管理,并导航将项目从实验室工作台带到手术室所涉及的转化和监管途径。

  最近媒体★-●=•▽对计算机和人工智能在临床护理中的整合程•□▼◁▼度进行了大量讨论和推测。这一研究非★△◁◁▽▼常重要,因为它们为新技术的性能提供了有价值的证据。临床环•●境,“共同资深作者Mark Emberton▼▼▽●▽●教授(UCL医学科学院院长)说。

  “通过这项研究,我们现在有了一些硬数据,显示SmartTarget与前列腺肿瘤靶向的一组专家一样好,并且可以看到临床医生和计算机将来如何为患者的利益共同努力。 “

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